在水资源短缺、水污染加剧的情况下，供水安全、高质量服务压力日增，智慧水务成智慧行业关注的热点。但由于智慧水务概念不清晰、标准缺失、技术纷繁、市场迷乱，国内众多水务企业在开展相应的智慧应用时无所适从，往往走入一个又一个误区：花大价钱上系统、做平台，收效甚微者有之；重复投资，浪费资源者有之；搞个花哨的面子工程，不解决根本问题的更是层出不穷……

  如何规避这些问题？对于数据进行高精度的采集显得尤为重要。当前，在大数据时代，数据成为重要资产，甚至是核心资产。水务行业在生产运行过程中，每时每刻都产生诸如流量、压力、水质、温度等海量数据，因此，对数据资产进行专业处理的能力将成为水务企业的核心竞争力。如果缺乏大数据分析处理，智慧水务的“大脑”就不够发达、“智商”就不够高、能力就不够强大。因此，数据采集是水务企业需要解决的首要问题。

  在数据产生的过程中，大数据处理、挖掘模型等技术相对通用，但产生出融合智慧的基础数据却需要一点一滴的积累。科学可靠的数据采集方式和实时的采集频率，会形成高密度、高精度、高价值水务数据并快速积累，为大数据处理、数据分析和挖掘夯实基础，智慧水务才是有源之水。

  数据采集之后，如何分析、处理，也是大家关注的焦点。中国工程院院士、CCF大数据专家委员会主任李国杰认为，当前，数据类型多样、要求及时回应和原始数据真假是大数据的主要难点，采集的数据质量不高是大数据的特点之一，尽可能提高原始数据的质量必须得到大家的重视。

  基于这样的认识，《智慧水务信息系统建设与应用指南》、《城镇供水信息系统工程技术标准》主要编写单位代表——李贵生表示：“只是收取水费的贸易结算表显然已经不能满足当前智慧城市的发展要求。为达到智慧应用场景的要求，智能水表需要向1L级、分钟级的流量数据采集精度和颗粒细度的目标努力。而这个要求对水务行业的技术、工艺都提出了较高的挑战。并且，在追求高技术性能的过程中，还必须有效控制成本，促进采集设备的大规模普及。”

  “增强智能水表的流量数据采集能力，不仅可以为水务行业带来丰富的潜在数据资产，未来，还可以与物业管理、配送系统、网络金融系统等平台进一步融合起来，为构建智慧型城市发挥不可估量的作用。”李贵生表示，不妨把智能远传水表流量数据采集能力的新要求，作为推动智慧水务基础建设的一个切入点，大力提升水务智慧化应用水平，为智慧城市建设添砖加瓦。